天元·数字中台及云化平台
湖仓一体的数据中台，以大数据处理技术为支撑，实现数据驱动业务、支撑数据价值发现。
产品介绍
天元数字中台及云化平台是时势科技面向企业数字化转型的核心基础设施产品，涵盖数据中台与私有云中台两大组成部分。
数据中台
搭建湖仓一体的数据中台，对企业生产经营管理系统、计划统计系统、耗差系统、SIS 系统等系统数据进行统一接入，打通系统之间数据孤立，实现数据共享。
- 以大数据处理技术为支撑，以数据管理、共享为核心，为用户提供有效的数据管理工具
- 以数据规划与管理咨询方法为指导，帮助企业进行数据标准、数据开发、数据资产、数据服务管理等全数据生命周期治理
- 实现数据驱动业务、支撑数据价值发现、推动数字化管理
在数据中台基础上，还可搭建可视化的生产实时数据分析工具，按照对全公司数据进行统一编码，推动公司数据架构和治理，对接入平台的数据进行管理，确保数据可发现、可访问、可操作，为业务部门提供数据价值优势。
私有云中台
专门针对电力系统对数据安全、网络安全的特殊要求而开发的企业私有云平台，技术基于 OpenStack（开源内核）实现。有着类似于"公有云"的强大功能，提供虚拟化、分布式支持的 IaaS 基础服务和大数据处理、集群创建管理以及快速可交付的 PaaS 应用服务。
- 通过对虚拟化和分布式的支持，实现对底层硬件充分利用和有效分配管理，使硬件最大化利用，也使应用开发快速统一
- 平台上搭载公司自主开发的高速时序大数据库，为用户提供电厂海量的秒级生产实时数据及实时数据分析工具
- 通过云计算技术将分散的计算资源形成算力资源池，为整个数据中心提供自由弹性可扩展的算力，节省算力，避免计算资源浪费
实现目标
- 湖仓一体 — 统一数据存储与计算，打破系统间数据壁垒
- 数据治理 — 全生命周期数据管理，数据标准、开发、资产、服务一体化
- 能力复用 — 业务能力服务化共享，支撑企业数字化管理
数据中台架构
| 数据域 | 说明 |
|---|---|
| 原始数据域 | 数据湖——存储原始多源异构数据 |
| 数据加工域 | 质量校验、数据标准化、数据连接、数据融合、数据萃取、清洗转换 |
| 标准数据域 | 数据标签体系（用户/地域/产品/…）、数据指标体系（经营/客户/营销/财务/…）、产品/渠道/营销/生产/客户等数据主题 |
| 数据服务域 | 数据服务网关——一站式数据算法平台、数字大屏、多维分析与可视化、数据目录、服务注册、统一配置、服务创建、服务授权、API 网关、服务监控、调用管理 |
| 数据应用/消费域 | 业务支撑、精准营销、风险预警、销量预测、产品创新、供应链管理、经营决策 |
数据计算能力
- 离线计算引擎 + 实时计算引擎
- 数据接入方式：数据流接入、数据库采集、日志采集、接口采集、网页爬取、文件传输、数据填报
数据运营能力
- 规范制定：数据标准管理
- 资产管理：数据资产管理、数据质量管理、生命周期管理
- 安全管控：数据安全管理、数据共享管理
- 运维保障：运维监控、运营巡检
算法平台能力
- 预测服务、图形化编辑、炫酷图表组件
- 预置算法组件、在线推理
- 特征工程、模型训练与部署
- 邦联学习平台：样本对齐、特征处理、模型训练与效果评估、实时预测
数字大屏能力
- 秒级动效、三维空间可视化
- 自助式分析报表
- 自定义自助查询和多维度分析
- 可视化配置
私有云平台架构
| 层级 | 能力 |
|---|---|
| 管理平台 | 声明式 UI 框架、平台运维、平台运营、应用开发、应用运维、统一登录、管理大屏、安全运营中心 & 大屏 |
| PaaS 层 | 人工智能、物联网、可视化、API、视频、移动平台、大数据、低代码、中间件、微服务、智能监控、数据库监控、日志集成、备份恢复、模型规范 |
| 组件管理 | COS 集群管理、应用商店、工程管理、可用区管理、监控日志、堡垒机、节点管理、部署模型、全局负载、地域管理、资源统计、备份恢复 |
| 平台升级 | 平滑升级、跨云迁移、监控日志、IDAAS、安全 |
| 监控/日志 | 监控采集、监控服务、监控存储、日志采集、日志服务、日志存储 |
| 安全体系 | 身份认证、授权、审计、应用授权、账号租户、开发安全、运维安全、数据安全、容器安全、镜像安全、边界安全 |
| 容器平台 | JKE、GPU/vGPU、安全容器、弹性伸缩、工作负载、CSI、Ingress、负载均衡、CNI、CRD、仓库、Helm 仓库、镜像仓库、其他 K8S 存储 |
核心功能
- 湖仓一体大数据存储与计算 — 统一数据存储架构，支持离线+实时双引擎计算
- 数据资产目录与元数据管理 — 可视化数据资产地图，全链路血缘追踪
- 数据质量监控与治理 — 数据质量规则配置、监控、告警、整改全流程管理
- 数据服务 API 统一管理 — 服务注册、授权、监控一体化网关
- 可视化数据开发工作台 — 拖拽式 ETL 开发、SQL 查询分析、模型训练
- 云原生部署与弹性伸缩 — 基于 OpenStack 的企业私有云，算力资源池化，弹性扩展
解决问题
| 序号 | 问题 |
|---|---|
| 01 | 解决数据孤岛、数据标准不统一的问题 |
| 02 | 解决大数据存储和计算能力不足的问题 |
| 03 | 解决数据质量缺乏系统性管控的问题 |
| 04 | 解决数据服务化能力薄弱的问题 |
| 05 | 解决业务系统烟囱式建设、能力难以复用的问题 |
应用场景
适用于电力企业、集团型企业的数据中台与私有云建设，支撑多业务系统数据整合与分析应用。涵盖数据治理、数据资产管理、数据服务化、可视化分析、AI 算法平台、企业私有云基础设施等核心场景。